Junior Data Engineer (Remote) – Start-up Umfeld

Über das Unternehmen

AVL List GmbH ist das weltweit größte unabhängige Unternehmen für die Entwicklung, Simulation und Erprobung von Antriebssystemen (Hybrid, Verbrennungsmotor, Getriebe, Elektromotor, Batterien, Brennstoffzellen und Regelungstechnik) für Pkw, Lkw und Großmotoren. Mit über 11.000 Mitarbeitern weltweit und Hauptsitz in Graz, Österreich, treiben wir Innovationen voran und gestalten die Zukunft der Mobilität. Unser Umfeld ist dynamisch, technologiegetrieben und bietet spannende Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit uns!

Stellenbeschreibung

Als Junior Data Engineer (Remote) – Start-up Umfeld bei AVL List GmbH sind Sie maßgeblich am Aufbau und der Wartung unserer Dateninfrastruktur beteiligt. In einem innovativen und agilen Umfeld unterstützen Sie unser Team dabei, komplexe Datenpipelines zu entwickeln und zu optimieren, die für unsere Forschungs- und Entwicklungsprojekte von entscheidender Bedeutung sind. Diese Position ist zu 100% remote, sodass Sie von jedem Ort in Österreich aus arbeiten können. Wir suchen jemanden mit Leidenschaft für Daten, der bereit ist, schnell zu lernen und aktiv zur Gestaltung unserer Datenlandschaft beizutragen. Sie werden eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu ermöglichen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines für verschiedene Datenquellen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über alle Datenflüsse hinweg.
• Implementierung von ETL/ELT-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung und -transformation.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Bereitstellung datengestützter Lösungen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenarchitektur und -strategie.
• Troubleshooting und Optimierung bestehender Datenflüsse zur Leistungssteigerung.
• Dokumentation von Datenarchitekturen, -flüssen und -prozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Grundkenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Programmierkenntnisse in Python oder Java.
• Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitektur.
• Fließende Deutschkenntnisse (Österreichisches Deutsch bevorzugt).
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Bereitschaft, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban).
• Kenntnisse in CI/CD-Praktiken für Datenpipelines.
• Erste Projekte oder Praktika im Bereich Data Engineering.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten und 100% Home-Office-Möglichkeit.
• Umfassende Einarbeitung und Mentoring durch erfahrene Kollegen.
• Zugang zu modernsten Technologien und exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld in einem global führenden Unternehmen.
• Attraktive Sozialleistungen und Gesundheits- und Vorsorgeprogramme.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereperspektiven.
• Ein kollegiales Team und eine offene Unternehmenskultur.

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