Über das Unternehmen
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren unvergleichlichen Erfahrungen und spezialisierten Fähigkeiten in über 40 Branchen – gestützt auf das weltweit größte Liefernetzwerk – arbeiten wir an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden zu helfen, ihre Performance zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen. Im Bereich Data & AI helfen wir Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und innovative Big-Data-Lösungen zu implementieren.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für unser Team in Brügge, der eine Leidenschaft für Big Data und die Entwicklung robuster Datenpipelines hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer Datenarchitekturen und -lösungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur den ständig wachsenden Anforderungen unserer Kunden gerecht wird. Wenn Sie bereit sind, komplexe Herausforderungen anzunehmen und mit modernsten Technologien zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse in Big-Data-Umgebungen.
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen und -schemata für optimale Speicherung und Abfrage.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung der erforderlichen Daten für Machine Learning und Analyse.
- Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit.
- Optimierung der Performance von Dateninfrastrukturen und -abfragen.
- Fehlerbehebung bei Datenproblemen und Unterstützung der operativen Systeme.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka, Flink).
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und ihren Datendiensten.
- Gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit zur Arbeit in agilen Umgebungen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Containervirtualisierung (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Data Governance und Metadatenmanagement-Tools.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni.
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
- Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen der Unternehmensrichtlinien).
- Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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