Über das Unternehmen
Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich seit über 170 Jahren durch Ingenieurskunst, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität auszeichnet. Wir konzentrieren uns auf die Bereiche intelligente Infrastruktur für Gebäude und dezentrale Energiesysteme, Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie, intelligente Mobilitätslösungen für den Schienen- und Straßenverkehr sowie digitale Gesundheitsdienste und -technologien. Wir schaffen Technologie, die einen Mehrwert für unsere Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft schafft. Begleiten Sie uns auf unserem Weg zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in München verstärkt. Als Teil unseres globalen Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung unserer Datenpipelines und -architekturen. Sie werden innovative Lösungen entwickeln, die große Datensätze verarbeiten und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Wir bieten Visa-Sponsoring für qualifizierte Kandidaten aus dem Ausland.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load).
- Design und Implementierung von Big Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Datenzugriffslösungen bereitzustellen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit über alle Datenarchitekturen hinweg.
- Optimierung der Performance von Datenverarbeitungssystemen.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Big Data-Lösungen.
- Sichere Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Flink.
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und skalierbare Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Diensten.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -architektur.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassendes Visa-Sponsoring und Unterstützung beim Umzug.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen der Unternehmensrichtlinien).
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Arbeit in einem internationalen und innovativen Umfeld.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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