Data Engineer – Big Data

Über das Unternehmen

Accenture ist ein weltweit führendes Unternehmen für professionelle Dienstleistungen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digitales, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren unvergleichlichen Erfahrungen, spezialisierten Fähigkeiten über alle Branchen und Geschäftsfunktionen hinweg und umfangreichen Forschungsarbeiten zum weltweit erfolgreichsten Unternehmen arbeiten wir an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Leistung zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt auf Big Data, der unser Team in Antwerpen verstärkt. Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer Big Data-Infrastruktur und Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Analytikern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten für Analysen und Berichterstattung zugänglich und nutzbar sind. Diese Rolle erfordert eine starke technische Expertise und ein tiefes Verständnis von Big Data-Technologien und -Prinzipien.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, Erstellen und Verwalten robuster, skalierbarer und effizienter Big Data-Pipelines.
• Implementieren von Datenintegrations-, Transformations- und Ladeprozessen (ETL/ELT).
• Arbeiten mit verschiedenen Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Optimieren der Leistung von Datenpipelines und Datenarchitekturen.
• Sicherstellen der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten, um Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu entwickeln.
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und Überwachung der Dateninfrastruktur.
• Bereitstellung von technischem Support und Problemlösung für datenbezogene Themen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Big Data-Pipelines, Architekturen und Datensätzen.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS S3, EMR, Glue; Azure Data Lake, Databricks; GCP BigQuery, Dataflow).
• Vertrautheit mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data Warehousing.
• Fähigkeit zur Problemlösung und zum unabhängigen Arbeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Zertifizierungen in relevanten Big Data-Technologien oder Cloud-Plattformen.
• Erfahrung mit Stream-Verarbeitungstechnologien.
• Kenntnisse in CI/CD-Praktiken und DevOps für Datenpipelines.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
• Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Zugang zu modernsten Technologien und Projekten.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Fahrtkostenzuschüsse.

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