Über das Unternehmen
Die Datacom Group ist ein führendes Technologieunternehmen in Australasien, das seit über 50 Jahren innovative IT-Dienstleistungen anbietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation, Cloud-Lösungen und Datenintelligenz helfen wir unseren Kunden, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Wir sind stolz auf unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit, Innovation und persönliches Wachstum fördert. Als Arbeitgeber mit globaler Reichweite engagieren wir uns dafür, internationale Talente anzuziehen und zu integrieren.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in Thames verstärkt. Diese Position bietet die spannende Möglichkeit, an der Entwicklung und Pflege unserer hochmodernen Datenplattformen mitzuwirken. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, -speichern und -verarbeitungssystemen spielen, die die Grundlage für unsere datengesteuerten Produkte und Dienstleistungen bilden. Diese Rolle beinhaltet die Bereitschaft, bei Bedarf Visa-Sponsorship zu unterstützen, um die besten Talente weltweit anzuziehen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Pflege robuster, skalierbarer und effizienter Datenpipelines (ETL/ELT) unter Verwendung von Big-Data-Technologien.
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen und -schemata für analytische und operative Datenbanken.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analytikern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und entsprechende Lösungen zu liefern.
- Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Leistung von Dateninfrastrukturen und -prozessen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
- Evaluierung und Integration neuer Datenmanagement- und Big-Data-Technologien.
- Automatisierung von Datenintegrations- und Bereitstellungsprozessen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Developer.
- Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Fundierte Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services (z.B. S3, Redshift, Glue, Data Lake, Synapse, BigQuery).
- Sichere Kenntnisse in SQL und relationalen sowie NoSQL-Datenbanken.
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT-Konzepten.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit DataOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
- Erfahrung mit Streaming-Datenverarbeitung.
- Zertifizierungen in relevanten Cloud- oder Big-Data-Technologien.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Umfassende Unterstützung bei der Visa-Sponsorship und Relocation.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Flexible Arbeitszeiten und eine unterstützende Arbeitsumgebung.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Eine lebendige und inklusive Unternehmenskultur.
- Regelmäßige Teamevents und soziale Aktivitäten.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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