Über das Unternehmen
Siemens ist ein globales Kraftwerk, das sich auf die Bereiche Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung konzentriert. Wir sind führend in der Ingenieurskunst und innovativ in den Bereichen Industrie, Energie, Gesundheitswesen und Infrastruktur. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft mit uns.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in Hamburg verstärkt. Diese Position ist ideal für Talente, die komplexe Datenpipelines aufbauen und optimieren möchten. Sie werden an spannenden Projekten arbeiten, die sich auf die Verarbeitung großer Datenmengen konzentrieren und entscheidende Erkenntnisse für unser Unternehmen liefern. Diese Rolle beinhaltet auch die Unterstützung bei Visumsprozessen für qualifizierte internationale Kandidaten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines.
- Design und Implementierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung relevanter Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über alle Datenquellen hinweg.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten zur Bereitstellung effizienter Datenzugriffsmethoden.
- Optimierung der Leistung und Kosten von Dateninfrastrukturen.
- Unterstützung bei der technischen Integration von Datenquellen.
- Bereitstellung von technischer Expertise und Unterstützung bei Visumsprozessen für internationale Mitarbeiter.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenentwicklung und im Aufbau von Datenpipelines.
- Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Hadoop, Kafka).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Verständnis für Datenmodellierung und ETL-Prozesse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Data Warehousing und Business Intelligence Tools.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Erfahrung in der Arbeit mit containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung in der Unterstützung bei Visumanträgen oder Kenntnis internationaler Rekrutierungsprozesse.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Kranken- und Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
- Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung und innovative Projekte.
- Unterstützung bei Umzug und Visumsprozessen.
- Mitarbeiterrabatte und Unternehmensveranstaltungen.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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