Über das Unternehmen
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Spektrum an Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren unvergleichlichen Erfahrungen und spezialisierten Kompetenzen über mehr als 40 Branchen und alle Geschäftsfunktionen hinweg arbeiten wir am Schnittpunkt von Business und Technologie, um unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihre Performance zu steigern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen. In der Schweiz sind wir ein wichtiger Partner für Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation und der Einführung innovativer Cloud- und Datenlösungen.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer/in (Snowflake) – Cloud Data bei Accenture (Schweiz) AG gestalten Sie die Zukunft der Datenlandschaft unserer Kunden. Sie sind massgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster, skalierbarer und effizienter Datenlösungen in der Cloud beteiligt, mit einem besonderen Fokus auf Snowflake. Sie arbeiten eng mit Datenarchitekten, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten zusammen, um komplexe Datenanforderungen in technische Lösungen zu überführen, die unseren Kunden ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, modernste Cloud-Technologien einzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration aus verschiedenen Quellsystemen in Snowflake.
- Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen in Snowflake für analytische Zwecke und Performance.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-Mechanismen.
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und -wissenschaftlern bei der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen.
- Automatisierung von Datenprozessen und Bereitstellung von Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Identifizierung und Behebung von Performance-Engpässen und Datenproblemen.
- Dokumentation von Datenlösungen und Prozessen.
- Einsatz agiler Entwicklungsmethoden und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Erforderliche Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Snowflake als Cloud Data Warehouse.
- Sicherer Umgang mit SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema, Inmon).
- Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git.
- Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Zertifizierungen in Snowflake oder Cloud-Plattformen (z.B. AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
- Kenntnisse in CI/CD-Praktiken für Datenpipelines.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Vergütungspaket und umfassende Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybrides Arbeiten.
- Umfassende Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten.
- Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem globalen Expertenteam.
- Moderne Arbeitsumgebung und innovative Projekte bei führenden Unternehmen.
- Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
- Mitarbeiteraktienprogramm und weitere Benefits.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
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