Data Scientist (Machine Learning) – Innovationslabor

Über das Unternehmen

UBS ist ein weltweit führendes Finanzdienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in Zürich, Schweiz. Wir bieten Vermögensverwaltung, Privat- und Firmenkundengeschäft, Investment Banking sowie Asset Management für Privat-, Firmen- und institutionelle Kunden weltweit an. In unserem Innovationslabor in Lancy treiben wir mit modernsten Technologien die Zukunft der Finanzwelt voran und schaffen innovative Lösungen für unsere Kunden. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Finanzwelt von morgen mit.

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist (Machine Learning) in unserem Innovationslabor in Lancy sind Sie massgeblich an der Gestaltung der nächsten Generation von Finanzprodukten und -dienstleistungen beteiligt. Sie werden fortschrittliche Machine-Learning-Techniken einsetzen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Modelle zu entwickeln, die unsere Geschäftsbereiche transformieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Technologie und Finanzen zu arbeiten und reale Auswirkungen durch Ihre Arbeit zu erzielen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von robusten Machine-Learning-Modellen für verschiedene Geschäftsanwendungen.
• Analyse grosser, komplexer und unstrukturierter Datensätze, um Muster, Trends und wertvolle Erkenntnisse zu identifizieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Geschäftsanalysten und Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen und zur Bereitstellung von Lösungen.
• Validierung, Test und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in stabilen Produktionsumgebungen.
• Aktive Forschung und Anwendung neuer KI- und Machine-Learning-Technologien sowie die Teilnahme an der Wissensvermittlung innerhalb des Teams.

Erforderliche Fähigkeiten

• Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning.
• Nachweisliche Expertise in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen unter Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit dem Management grosser Datenmengen in Datenbanken.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Frameworks (z.B. Apache Spark, Hadoop).
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion (Ph.D.) in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche oder einem stark regulierten Umfeld.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Ein attraktives Gehaltspaket und ein leistungsbasiertes Bonusprogramm.
• Umfassende Sozialleistungen, einschliesslich Krankenversicherung und Altersvorsorge.
• Hervorragende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen in einem dynamischen Umfeld.
• Ein modernes und inspirierendes Arbeitsumfeld in unserem Innovationslabor.
• Zugang zu flexiblen Arbeitsmodellen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
• Vielfältige Gesundheits- und Wellnessprogramme.

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