Data Engineer – Big Data

Über das Unternehmen

Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren unübertroffenen Erfahrungen und spezialisierten Fähigkeiten in mehr als 40 Branchen – und untermauert durch das weltweit größte Liefernetzwerk – arbeiten wir an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden dabei zu helfen, ihre Leistung zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen. In Belgien arbeiten wir mit führenden Unternehmen zusammen, um digitale Transformationen voranzututreiben und innovative Lösungen zu implementieren.

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer – Big Data bei Accenture spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer robusten Big-Data-Infrastrukturen und -Pipelines. Sie arbeiten mit modernsten Technologien, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu transformieren und verfügbar zu machen. Ihre Arbeit ermöglicht es unseren Kunden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare und effiziente Datenlösungen zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau, Test und Wartung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT).
• Design und Implementierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und Open-Source-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
• Optimierung der Performance von Datenverarbeitungssystemen und -abfragen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analytik-Teams zur Bereitstellung von Daten für Machine Learning und Business Intelligence.
• Fehlerbehebung und Problemlösung in bestehenden Dateninfrastrukturen.
• Dokumentation von Datenarchitekturen, Designs und Prozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachweisliche Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Big Data-Technologien.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Scala.
• Erfahrung mit Big Data-Frameworks wie Apache Spark, Hadoop oder Kafka.
• Vertrautheit mit Cloud-Diensten (z.B. AWS S3/Redshift, Azure Data Lake/Databricks, Google BigQuery/Cloud Dataflow).
• Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (z.B. AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
• Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Zugang zu modernsten Technologien und innovativen Projekten.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
• Dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Attraktive Karrieremöglichkeiten in einem globalen Unternehmen.

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