Über das Unternehmen
Swisscom ist das führende Telekommunikations- und IT-Unternehmen der Schweiz. Mit Hauptsitz in Ittigen bei Bern gestalten wir die digitale Zukunft des Landes und verbinden Millionen von Menschen und Unternehmen. Unsere Innovationskraft, Kundennähe und unser Engagement für Nachhaltigkeit machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber. Werden Sie Teil eines Teams, das begeistert zusammenarbeitet und die Schweiz vernetzt.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer bei Swisscom gestalten Sie die Dateninfrastruktur und -pipelines, die für unsere innovativen Produkte und Dienstleistungen unerlässlich sind. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer und robuster Datenlösungen. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und unseren Kunden herausragende digitale Erlebnisse zu bieten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysezwecke bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Wartung robuster, skalierbarer und effizienter Datenpipelines (ETL/ELT).
- Design und Implementierung von Datenmodellen in Data Warehouses und Data Lakes.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Daten für Machine-Learning-Modelle und Business Intelligence.
- Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit.
- Optimierung der Performance von Dateninfrastrukturen und -prozessen.
- Evaluierung und Implementierung neuer Daten-Technologien und -Tools.
- Fehlerbehebung und Monitoring von Datenpipelines und -systemen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java.
- Expertise in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Oracle, MongoDB).
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren Daten-Diensten (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Kafka, Hadoop.
- Erfahrung mit Data Warehousing und Data Lake Architekturen.
- Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
- Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Salär und flexible Arbeitszeiten.
- Umfassende Sozialleistungen und Pensionskassenmodell.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Moderne Arbeitsumgebung und agile Teams.
- Vergünstigte Telekommunikationsdienstleistungen.
- Unterstützung für Work-Life-Balance und Gesundheitsförderung.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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