Data Scientist für Predictive Analytics – Algorithmen

Über das Unternehmen

AVL ist das weltweit größte unabhängige Unternehmen für die Entwicklung, Simulation und Testung von Antriebssystemen (Hybrid, Verbrennungsmotoren, Getriebe, Elektromotoren, Batterien, Brennstoffzellen und Regelungstechnik) für Pkw, Nutzfahrzeuge, Großmotoren und deren Integration in das Fahrzeug. Wir sind ein Innovationsführer im Bereich zukünftiger Mobilitätslösungen und bieten eine inspirierende Umgebung für talentierte Data Scientists, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten. Unser Standort in Graz ist das globale Kompetenzzentrum für Forschung und Entwicklung.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit einem starken Hintergrund in Predictive Analytics und der Entwicklung komplexer Algorithmen, um unsere Forschung und Entwicklung im Bereich zukünftiger Antriebssysteme zu stärken. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Transformation großer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse spielen und dabei helfen, prädiktive Modelle für Leistungsoptimierung, Fehlerdiagnose und autonome Fahrsysteme zu entwickeln. Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit uns!

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen und prädiktiven Algorithmen für Antriebssysteme.
• Analyse komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (Sensordaten, Simulationsdaten, Betriebsdaten) zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen.
• Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien zur Vorhersage von Systemverhalten und potenziellen Problemen.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Domänenexperten, um Datenanalyse-Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu implementieren.
• Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen auf klare und verständliche Weise an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Kontinuierliche Erforschung und Bewertung neuer Data-Science-Technologien und -Methoden zur Verbesserung unserer Analysefähigkeiten.

Erforderliche Fähigkeiten

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit einem klaren Fokus auf Predictive Analytics und Algorithmenentwicklung.
• Umfassende Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) oder R.
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, Zeitreihenanalyse und verschiedenen Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Sicherer Umgang mit SQL und Datenbanken (relationale, NoSQL-Datenbanken).
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Automobilindustrie, im Bereich Antriebssysteme oder in der Forschung und Entwicklung.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und deren Anwendung.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für Datenanalyse und Modellbereitstellung.
• Publikationen in relevanten Fachzeitschriften oder Konferenzen im Bereich Data Science oder Predictive Analytics.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Hightech-Umfeld.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home-Office (Hybrid-Modell) für eine gute Work-Life-Balance.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, inklusive Zugang zu modernsten Tools und Technologien.
• Moderne Büroausstattung und eine innovative Arbeitsumgebung am Puls der Technik.
• Betriebliche Gesundheitsförderung und diverse Sportangebote.
• Attraktive Sozialleistungen und Mitarbeitervergünstigungen.
• Kostenloser Parkplatz und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.

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