Über das Unternehmen
Google ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich der Verbesserung des Zugangs zu Informationen und der Entwicklung innovativer Produkte verschrieben hat. Mit einer starken Präsenz in Luxemburg tragen unsere Teams dazu bei, die Zukunft von KI und maschinellem Lernen zu gestalten. Treten Sie einem Team bei, das an vorderster Front der technologischen Entwicklung steht und einen globalen Einfluss hat.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen talentierten und leidenschaftlichen Data Scientist mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, der unser Team in Esch-sur-Alzette verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung hochmoderner ML-Modelle arbeiten, die riesige Datensätze analysieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie werden eng mit Ingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten, um skalierbare und robuste Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen.
- Durchführung von Datenanalyse und Feature Engineering zur Optimierung der Modellleistung.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
- Bewertung und Validierung von Modellen, Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Technologien zur Verbesserung von ML-Fähigkeiten.
- Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Stakeholder.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik und Datenanalyse.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (und Libraries wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Fähigkeit zur Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. GCP, AWS, Azure).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Publikationen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich ML.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Gesundheits- und Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu modernster Technologie.
- Kostenlose Mahlzeiten und Snacks im Büro.
- Fahrtkostenzuschuss.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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