English Speaking Computational Biologist – Hybrid

🏢 Bayer AG📍 Nürnberg, Bavaria, Germany💼 Vollzeit💻 Hybrid🏭 Biotechnology💰 70000-95000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Bayer AG is a global enterprise with core competencies in the life science fields of health care and agriculture. Its products and services are designed to benefit people and improve their quality of life. At Bayer, we are committed to driving innovation in drug discovery, development, and patient care through cutting-edge science and technology. Our team in Nürnberg plays a crucial role in our research and development initiatives, contributing to breakthroughs that impact millions worldwide.

Stellenbeschreibung

We are seeking an innovative and analytical English Speaking Computational Biologist to join our dynamic R&D team in Nürnberg. In this hybrid role, you will leverage your expertise in computational biology, bioinformatics, and data science to analyze complex biological datasets, develop predictive models, and contribute to the discovery and development of novel therapeutics. You will work closely with experimental biologists, chemists, and data scientists, translating complex biological questions into computational solutions and communicating insights effectively.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Analyze large-scale biological datasets, including genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics data.
  • Develop and implement computational pipelines and algorithms for data processing, analysis, and interpretation.
  • Collaborate with experimental biologists to design experiments and interpret results from a computational perspective.
  • Build predictive models to identify potential drug targets, biomarkers, and therapeutic candidates.
  • Present findings and insights to cross-functional teams, contributing to strategic decisions in drug discovery.
  • Stay abreast of the latest advancements in computational biology, bioinformatics, and AI/ML applied to life sciences.
  • Maintain high standards of data integrity, documentation, and reproducibility.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Ph.D. or M.Sc. in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, Biology, or a related field.
  • Strong proficiency in programming languages such as Python or R.
  • Extensive experience with bioinformatics tools and databases (e.g., NCBI, Ensembl, UniProt).
  • Demonstrated experience in analyzing next-generation sequencing data (RNA-Seq, WGS, scRNA-Seq).
  • Solid understanding of molecular biology, genetics, and biochemistry.
  • Excellent English communication skills, both written and verbal.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Postdoctoral experience in an academic or industry setting.
  • Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
  • Familiarity with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Knowledge of drug discovery and development processes.
  • Experience with specific biological domains relevant to Bayer's research areas (e.g., oncology, cardiology, immunology).

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Competitive salary and performance-based bonuses.
  • Comprehensive health, dental, and vision insurance.
  • Generous paid time off and flexible working arrangements.
  • Company pension scheme.
  • Opportunities for continuous learning and professional development.
  • On-site fitness center and wellness programs.
  • Subsidized public transportation or carpooling options.
  • Collaborative and innovative work environment.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

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