Remote Iglu-Block-Form-Schaufel-Stampf-Verdichtungs-Video-Analyst – Schnee-Bau

🏢 Magna Steyr📍 Steyr, Oberösterreich, Austria💼 Vollzeit💻 Remote🏭 Ingenieurwesen💰 45000-60000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Magna Steyr ist ein weltweit führender, markenunabhängiger Entwicklungs- und Fertigungspartner für OEMs. Wir bieten unseren Kunden eine umfassende Palette von Dienstleistungen, von der Konzeption und Entwicklung über die Produktion bis hin zur Montage von Fahrzeugen und Systemen. Unsere Expertise erstreckt sich auch auf innovative Lösungen im Bereich Spezialfahrzeuge und Technologien für anspruchsvolle Umgebungen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten Remote Iglu-Block-Form-Schaufel-Stampf-Verdichtungs-Video-Analysten (m/w/d), der unser Team von überall aus verstärkt. In dieser spezialisierten Rolle sind Sie für die detaillierte Analyse von Videomaterial verantwortlich, das im Zusammenhang mit der Formung, Schaufelbearbeitung, Verdichtung und Stabilität von Iglu-Blöcken sowie anderen Schnee-Bau-Strukturen steht. Ihre Erkenntnisse werden direkt zur Optimierung unserer Bauprozesse, Materialeigenschaften und der Leistung von Spezialgeräten im Schnee- und Eisbau beitragen. Diese Position ist 100 % remote konzipiert und bietet Ihnen maximale Flexibilität.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Detaillierte Analyse von Videodaten bezüglich der Formung von Iglu-Blöcken und Schnee-Bau-Elementen.
  • Bewertung der Effizienz und Qualität von Schaufel- und Stampfprozessen bei der Schnee-Verdichtung.
  • Identifizierung von Mustern, Anomalien und potenziellen Verbesserungsbereichen in den Bauabläufen.
  • Erstellung präziser Berichte und Visualisierungen der Analyseergebnisse für Ingenieur- und Entwicklungsteams.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Technikern zur Implementierung von Optimierungen basierend auf Videoanalysen.
  • Entwicklung und Verfeinerung von Analysemethoden und -tools für die Videoauswertung.
  • Dokumentation von Best Practices und Erstellung von Schulungsmaterialien.
  • Sicherstellung der Datenintegrität und -vertraulichkeit.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Nachweisliche Erfahrung in der Videoanalyse und Dateninterpretation, vorzugsweise im Ingenieur- oder Baubereich.
  • Fundiertes Verständnis von Materialien (insbesondere Schnee und Eis) und deren physikalischen Eigenschaften.
  • Fähigkeit zur präzisen Beobachtung und Analyse von Bewegungsmustern und Prozessabläufen.
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Videoanalyse-Software (z.B. Dartfish, Kinovea oder ähnliches).
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Detailorientierung.
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Komfortables Arbeiten in einer Remote-Umgebung mit effektiver Selbstorganisation.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften, Bauwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung mit 3D-Modellierungs- oder Simulationssoftware.
  • Kenntnisse in der alpinen Technik oder im Spezialtiefbau.
  • Fähigkeit zur Arbeit mit großen Datensätzen und zur Anwendung statistischer Analysemethoden.
  • Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • 100% Remote-Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Umfassende Einarbeitung und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Zugang zu modernsten Analyse-Tools und -Technologien.
  • Ein unterstützendes und innovatives Teamumfeld.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem global agierenden Unternehmen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

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