Werkstudent Data Science – Remote Arbeiten

Über das Unternehmen

Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität steht. Wir sind in den Bereichen intelligente Infrastruktur, nachhaltige Energielösungen, Automatisierung und Digitalisierung aktiv und gestalten die Zukunft durch bahnbrechende Technologien. Bei Siemens legen wir großen Wert auf Datenwissenschaft, um intelligente Lösungen zu entwickeln und unsere Prozesse zu optimieren.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, der unser Team remote unterstützt. Diese Rolle bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Modellentwicklung und Implementierung von datengesteuerten Lösungen zu sammeln. Sie arbeiten an realen Projekten mit modernsten Technologien und tragen direkt zum Erfolg unserer digitalen Initiativen bei. Diese Position ist 100% remote und ermöglicht Ihnen flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Datenextraktion, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungen zur Ableitung aussagekräftiger Erkenntnisse.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Kommunikation von Analyseergebnissen.
• Recherche und Evaluation neuer Data Science-Methoden und -Tools.
• Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.

Erforderliche Fähigkeiten

• Aktuelles Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Faches.
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
• Verständnis von statistischen Methoden und Machine Learning-Konzepten.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Eigenmotivation, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
• Kenntnisse im Umgang mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Praktische Erfahrungen mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Erste Projektarbeit oder Praktika im Bereich Data Science.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium.
• Mentoring und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
• Zugang zu modernsten Technologien und innovativen Projekten.
• Eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur.
• Die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.

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