Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Jenoptik ist ein global agierender Technologiekonzern, der sich auf photonische Technologien spezialisiert hat und in Bereichen wie Optik, Lasersysteme, Bildverarbeitung und Industrie 4.0 führend ist. Als innovatives Unternehmen sind wir ständig auf der Suche nach Talenten, die unsere Leidenschaft für Spitzentechnologie teilen und uns dabei unterstützen, die Zukunft mitzugestalten. In unserem Team entwickeln Sie modernste Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, die unsere Produkte und Prozesse auf ein neues Niveau heben.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, der unser Team in Jena verstärkt. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen und Datenpipelines beteiligt. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse und innovative Lösungen zu verwandeln, die unsere technologischen Grenzen erweitern. Wenn Sie bereit sind, die nächste Generation intelligenter Systeme zu gestalten, sind Sie bei uns genau richtig.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines für Machine Learning und KI-Anwendungen.
• Design und Training von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Bildverarbeitung, Predictive Maintenance oder Qualitätskontrolle.
• Analyse großer und komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über den gesamten Lebenszyklus.
• Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor internen Stakeholdern.
• Erforschung und Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Python (inkl. relevanter Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Deep Learning).
• Sicherer Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data-Warehousing-Konzepten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und deren Data-Services.
• Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Berichterstellung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Kenntnisse im Bereich MLOps und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung in der optischen Industrie oder verwandten Technologiebereichen.
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Moderne Arbeitsumgebung und Spitzentechnologien.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
• Mitarbeitervergünstigungen und Firmenevents.
• Ein dynamisches und internationales Team.

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