Postdoc / Postdoctoral Researcher – Visa Sponsorship

Über das Unternehmen

Die Australian National University (ANU) ist eine weltweit führende Forschungsuniversität mit Sitz in Canberra, Australien. Als eine der angesehensten Hochschulen des Landes widmet sich die ANU der Exzellenz in Lehre und Forschung und ist bekannt für ihre wegweisenden Entdeckungen und ihren Beitrag zu globalen Herausforderungen. Wir bieten ein dynamisches, multikulturelles Umfeld und sind stolz darauf, Talente aus aller Welt anzuziehen und zu fördern.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine/n hochmotivierte/n Postdoktorandin/en oder Postdoktoranden zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten mitzuwirken und maßgeblich zur Weiterentwicklung unseres Fachgebiets beizutragen. Wir sind offen für Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichem Forschungshintergrund, die innovative Ideen und eine starke Publikationsgeschichte mitbringen. Visa-Sponsoring ist für qualifizierte internationale Kandidatinnen und Kandidaten verfügbar. Die Rolle erfordert ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytischem Denkvermögen und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Durchführung unabhängiger und kollaborativer Forschung in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
• Beantragung und Sicherung externer Forschungsgelder.
• Betreuung und Anleitung von Doktoranden und studentischen Hilfskräften.
• Aktive Teilnahme an Seminaren, Workshops und anderen akademischen Aktivitäten der Universität.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung neuer Forschungsprojekte.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossene Promotion (Ph.D.) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Nachweisliche Publikationserfolge in relevanten Fachzeitschriften.
• Exzellente Kenntnisse in Forschungsmethodik und Datenanalyse.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Forschungsergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit zur eigenständigen und teamorientierten Arbeit.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Akquise von Drittmitteln oder der Verfassung von Förderanträgen.
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Nachwuchsforschenden.
• Spezialisierte Kenntnisse in Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) oder statistischer Software (z.B. R, Python-Bibliotheken).
• Ein vorhandenes Netzwerk in der internationalen Forschungsgemeinschaft.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehalt und Sozialleistungen.
• Zugang zu modernster Forschungsinfrastruktur und Laboren.
• Umfassende Unterstützung bei der Visa-Beantragung und Relocation.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung.
• Ein kollaboratives und inspirierendes Forschungsumfeld.
• Flexible Arbeitsmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Zugang zu universitätseigenen Einrichtungen (z.B. Fitnessstudio, Bibliothek).

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