Über das Unternehmen
Zalando ist Europas führende Online-Plattform für Mode und Lifestyle. Gegründet in Berlin im Jahr 2008, bieten wir unseren Kunden eine riesige Auswahl an Kleidung, Schuhen und Accessoires von über 4.500 Marken. Unser Erfolg basiert auf einer starken Datenkultur und der kontinuierlichen Innovation unserer Plattform, um das bestmögliche Kundenerlebnis zu bieten. Wir sind ein internationales Team von Talenten, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Mode für alle zugänglich zu machen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Remote Data Analysten (m/w/d), der unser internationales Team verstärkt. Diese Position ist zu 100% als Home-Office-Rolle konzipiert, sodass Sie von überall aus in Deutschland arbeiten können. Als Data Analyst sind Sie dafür verantwortlich, komplexe Datensätze zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, analytisch denken und in einem dynamischen, internationalen Umfeld thrive, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Hauptverantwortlichkeiten
- Sammeln, bereinigen und transformieren von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Erstellen von Berichten, um Geschäftsprobleme zu lösen und Trends zu identifizieren.
- Entwickeln und Pflegen von Dashboards und Visualisierungen, um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Technik-Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Metriken zu definieren.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Prozessoptimierung und zur Steigerung der Dateneffizienz.
- Unterstützung bei der A/B-Testanalyse und Bewertung der Auswirkungen neuer Funktionen oder Initiativen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
- Exzellente Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python, R) für die Datenanalyse.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Looker) für die Dashboard-Erstellung und Datenvisualisierung.
- Fundiertes Verständnis von Statistik und Datenmodellierung.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im E-Commerce-Sektor oder mit großen Kundendatenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse einfach und verständlich zu kommunizieren.
Vorteile & Zusatzleistungen
- 100% Remote-Arbeit – gestalten Sie Ihren Arbeitsplatz flexibel.
- Attraktives Gehalt und Bonussystem.
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Zugang zu exklusiven Mitarbeiterrabatten und Events.
- Ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Moderne Arbeitsausstattung für Ihr Home-Office.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Courierser. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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